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車牌識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來自動(dòng)識(shí)別信息的技術(shù)。它通常包括圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等步驟，終目的是提取出車輛的標(biāo)識(shí)——即車牌號(hào)碼和相關(guān)文字信息（如省份簡(jiǎn)稱）。
在實(shí)際應(yīng)用中，由于拍攝條件的不確定性以及復(fù)雜多變的背景環(huán)境干擾等因素的存在導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量千差萬別；再加上漢字書寫的特殊性使得基于模板匹配的傳統(tǒng)方法難以勝任漢字的準(zhǔn)確快速匹配問題從而直接影響了整個(gè)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)與實(shí)時(shí)性要求。因此如何針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)一個(gè)既又準(zhǔn)確的算法成為解決這一問題的關(guān)鍵所在。目前常見的解決方案主要有兩種：一種是采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌的識(shí)別和分類；另一種則是借助深度學(xué)習(xí)的方法來完成更為復(fù)雜的任務(wù)處理過程，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)就被廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域并取得了良好的效果反饋[2]^。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展趨勢(shì)來看未來可能會(huì)有更多創(chuàng)新性的方法和手段被應(yīng)用到該項(xiàng)工作中去以滿足日益增長(zhǎng)的需求與挑戰(zhàn)[3]^.

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

車牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)車輛的車牌號(hào)碼進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)通常由攝像頭、圖像處理軟件和數(shù)據(jù)庫組成。
首先，攝像頭會(huì)拍攝車輛的車牌號(hào)碼，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像。然后，圖像處理軟件會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去噪、二值化、車牌定位等步驟，以便于后續(xù)的車牌號(hào)碼識(shí)別。
接著，系統(tǒng)會(huì)使用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分析，以確定車牌號(hào)碼的字符。這通常涉及到字符分割、字符識(shí)別和字符驗(yàn)證等步驟。
，系統(tǒng)會(huì)將識(shí)別出的車牌號(hào)碼與數(shù)據(jù)庫中的車牌號(hào)碼進(jìn)行比對(duì)，以確定車輛的身份。如果匹配成功，系統(tǒng)會(huì)將車輛的相關(guān)信息發(fā)送給相應(yīng)的系統(tǒng)或人員。
車牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，例如交通管理、停車場(chǎng)管理、智能交通系統(tǒng)等。它可以大大提高工作效率，減少人工錯(cuò)誤，并有助于提高交通安全。

車牌識(shí)別一體機(jī)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的設(shè)備，可用于自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別人駕駛車輛的車牌照。這種機(jī)器廣泛應(yīng)用于交通管理、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。
該設(shè)備的是一個(gè)高清攝像頭和一個(gè)圖像處理系統(tǒng)，能夠到一定距離內(nèi)的靜止或移動(dòng)中的目標(biāo)物體并對(duì)其進(jìn)行分析和處理。在拍攝照片后，軟件將利用一系列算法來分析所得到的圖片數(shù)據(jù)以獲取目標(biāo)的特定信息（如：車號(hào)）。這一過程通常包括以下步驟：（1）預(yù)覽視頻捕獲的實(shí)時(shí)場(chǎng)景；（2）觸發(fā)拍照模式進(jìn)行靜態(tài)或者動(dòng)態(tài)抓拍.